package org.labuladong.动态规划算法.二维DP;

import java.sql.SQLOutput;

/**
 * @Auther: qingle
 * @Date: 2024/10/26-20:53
 * @Description:给定⼀个数组 prices，它的第 i 个元素 prices[i] 表示⼀⽀给定股票第 i 天的价格。
 * 你只能选择某⼀天买⼊这只股票，并选择在未来的某⼀个不同的⽇⼦卖出该股票。设计⼀个算法来计算你所能获取的最⼤利润。
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最⼤利润。如果你不能获取任何利润，返回 0。
 *
 * 输⼊：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买⼊，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最⼤利润 = 6-1 = 5。
 *  注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要⼤于买⼊价格；同时，你不能在买⼊前卖出股票。
 *
 * @version: 1.0
 */
public class LC_121_买卖股票的最佳时机 {

	//用一次遍历的方法来找到最大利润，而不需要使用动态规划
	public static int maxProfit(int[] prices) {

		int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
		int maxProfit = 0;
		for (int i = 0; i < prices.length; i++) {

			minPrice = Math.min(minPrice,prices[i]);// 记录已经发生的最小价格
			maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minPrice);// 更新当前最大利润
		}

		return maxProfit;
	}

	public static void main(String[] args) {
		int[] prices = {7,1,5,3,6,4};
		System.out.println(maxProfit(prices));
	}
}
